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灌区管理解决方案

水资源配置、供用水调度、水旱灾害防御

行业背景
用户痛点
方案内容
方案优势
应用场景
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行业背景

水利部办公厅关于印发2024年农村水利水电工作要点的通知，强调深化数字孪生灌区先行先试：按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的总体要求，加快推进49个数字孪生灌区先行先试建设，充分用好专家库等技术资源，强化对数字孪生灌区跟踪指导，加强交流培训。

k豆钱包针对大中型灌区信息化建设的现状，围绕“节水高效、设施完善、管理科学、生态良好、富民惠民”灌区建设管理目标，以水资源配置与供用水调度、水旱灾害防御为主线，构建了以信息化基础设施为基础，数字孪生平台为决策支撑，业务应用多维度呈现的数字孪生灌区架构体系。

用户痛点

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灌区信息化基础建设不完善

缺乏有效的传感器和监测设备来收集水位、流量、土壤湿度、气象数据等关键信息；没有建立或完善的信息管理系统来存储、处理和分析收集到的数据，以便于决策支持。

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灌区管理不标准

不同灌区采用不同的管理方法和标准，缺乏统一的技术规范和操作流程；灌区的日常管理缺乏标准化流程，如灌溉计划制定、水量分配、设备维护等，导致管理混乱。

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灌区水资源分析统计不精确

未引入先进的监测设备和技术，如遥感技术、自动化监测系统等，来提高数据的准确性和实时性；未建立和完善水资源数据收集系统，不能确保数据的全面性和连续性。

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防灾减灾待提升

需要建立或完善灾害预警系统，确保能够及时准确地向公众传达灾害信息，以便采取预防措施。

灌区信息化基础建设不完善

缺乏有效的传感器和监测设备来收集水位、流量、土壤湿度、气象数据等关键信息；没有建立或完善的信息管理系统来存储、处理和分析收集到的数据，以便于决策支持。

灌区管理不标准

不同灌区采用不同的管理方法和标准，缺乏统一的技术规范和操作流程；灌区的日常管理缺乏标准化流程，如灌溉计划制定、水量分配、设备维护等，导致管理混乱。

灌区水资源分析统计不精确

未引入先进的监测设备和技术，如遥感技术、自动化监测系统等，来提高数据的准确性和实时性；未建立和完善水资源数据收集系统，不能确保数据的全面性和连续性。

防灾减灾待提升

需要建立或完善灾害预警系统，确保能够及时准确地向公众传达灾害信息，以便采取预防措施。

方案内容

k豆钱包数字孪生平台将打造统一的“智能”灌区管理信息化系统，实现“全局一盘棋”的灌区综合管理，实现精准化灌溉，以“云平台+大数据+业务应用”为总体思路，通过“六感知、三应用、一库、一平台、一张图”，保证系统的一致性，以及未来可持续性的发展需求。结合水利大数据、水利模型与人工智能，对灌区管理的各项业务均衡发展进行科学、智能的管控与决策，最终达到灌区的精准化灌溉的目标。

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方案优势

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数字孪生平台与模型融合

整合基础地理信息、实时监测数据及业务管理数据，实现从水源到田块灌排过程全要素动态可视化。内置需水预测模型、水资源优化配置算法、联合调度仿真系统，支持灌溉计划自动生成与多预案推演。

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空天地一体化感知体系

集成卫星遥感、无人机航测（三维地形建模）、地面物联终端（水位、流量、墒情等传感器），构建"天-空-地"立体监测网，实现灌区水情、工情、农情数据的毫米级实时采集。

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全链条服务与项目经验

成功实施某省130座小型水库安全监测项目等重大项目，覆盖灌区量测水、安全运行、水权交易等核心场景，具备大型复杂项目交付能力。

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长效运营与增值服务

依托水质监测、水土流失预警模型，辅助灌区生态修复，契合"水网建设与现代农业融合"政策要求。提供7×24小时云端监测与设备远程诊断，配套培训体系提升灌区管理人员数字化技能。

应用场景

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供水水源地

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输水渠系

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田间工配水

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渡槽水工结构

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灌区数字孪生

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AU1300 多平台激光扫描系统

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